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只有想不到 体验智能“黑科技”如何颠覆生活

2017-08-01 08:13:00环球时报 分享 参与
　　【环球时报-科技赴广州特派刘扬】一部智能手机可以同时满足电话、笔记本电脑、高清相机、钱包、游戏机等几乎所有你能够想到的功能，但它更多的是满足了人际连接，如果将移动通信、移动互联网等相关技术移植到人与物、物与物之间的物联网与车联网的连接，可能产生的颠覆效果让人不禁“细思极恐”：智能汽车、智能灯杆、智能垃圾桶、智能井盖……无论你喜不喜欢，一个泛智能时代正在扑面而来。近日，《环球时报》就在中国电信和美国高通公司联合于广州举办的“2017年天翼智能生态博览会”(以下简称“天翼博览会”)上感受了一下“智能创造未来”的黑科技。
　　5G让自动驾驶越来越近
　　智能时代并不是给每个终端和物品都加上传感器就可以的，它大的技术核心是高速的移动互联网技术。据中国电信董事长杨杰介绍2017年上半年，中国电信完成了800MHz重耕，建成优质的4G全覆盖网络，4G基站达105万个，人口有效覆盖率98%。而在不断完善4G网络的同时，中国正在不断推进超高速、低时延的5G网络。在天翼博览会中的智能生态产业高峰论坛上，中国信息通信研究院副院长王志勤表示，随着5G标准的临近，中国有信心支撑国内在2020年正式商用5G。

　　《环球时报》在博览会上的中国电信展台看到，一个模拟5G条件下的自动驾驶体验机受到观展者的热捧。据现场工作人员介绍，这是5G时代自动驾驶的场景，上行和下行的速度可以实现10G的超大带宽、时延可以低于1毫秒、容量达到百万级别。《环球时报》看到模拟的自动驾驶汽车可以借助5G网络实现自动超车、规避路障，由于超低的时延，汽车可以在距离障碍物25米甚至更近距离时进行自动躲避。汽车还可以实时接收交通数据，并同时与周边车辆共享相关数据，也可以将路面上的突发情况及时回传。
　　那目前5G技术真可以实现10G带宽吗？工作人员表示，在实验室条件下，用户平均体验速度可以达到1G以上，已经可以实现0.47毫秒的时延。据介绍，目前5G处于实验室研究与外场测试阶段，包括中国电信在内的中国运营商都在积极参与5G技术标准的制定，华为等中国企业也正在积极进行5G条件下的自动驾驶测试。虽然5G的实际商用要到2020年，但目前中国正在持续推进4G向5G的演进，目前通过多载波、多天线、高阶调制等技术已可以实现准5G速率的体验。
　　自动驾驶技术不仅可以应用在载人方面，在物流等特殊场景的货运用途也潜力无限。在国内一家知名物流企业(京东物流)的展台看到两台超萌的无人配送机器人。据现场的视频介绍，其中一台机器人已经开启清华大学、浙江大学、长安大学、人民大学等多家高校内的日常运营。这台配送机器人通过加装多种传感器来感知环境，实现自动驾驶、规避障碍物等功能，为了保障货物的安全，用户如果确认要无人车送货，那在下单时就需要将个人的信息载入人脸识别系统，在货物送达目的地时需要接货人通过验证才会自动打开相应货舱。据介绍，未来还可能将无人送货机器人使用到更多场景中，比如你可以在商场接货。
　　物联网：只有想不到，没有连不到
　　在本次博览会中的高端论坛上，中国电信董事长杨杰透露，中国电信正在领跑全球4G物联网，建成了全球首张基于4G网络的具备商用能力的全覆盖新一代物联网(NB-IoT)，该网络基于800MHz低频覆盖优势，实现城市、农村全覆盖，穿透力强。

　　《环球时报》在天翼物联等多个展台看到，智能井盖、智能消防栓、智能垃圾桶、儿童定 位鞋、智能、智能空调、智能门锁、智能路灯、智能水表、智能燃气表、智能农业等一系列物联网产品。而且这些产品并非停留在厂家自我吆喝阶段，而是有着大量成功应用案例。比如，一家物联网公司在武汉落地1000个基于商用NB技术的消防栓监控产品，在南昌落地了2700个智能井盖产品。
　　而一台整合了大量功能的智能路灯引起了的兴趣。据工作人员介绍，这个智能路灯灯杆可以作为视频监控摄像头、广告显示屏、电动车充电桩、WiFi信号发射基站的载体，当然它主要的功能还是智能控制路灯开闭以及亮度，达到大的节果，未来还可以尝试在灯杆顶部设置一个类似于直升机停机坪那样的设施，供小型无人机进行无线充电。而这只是智慧城市的一部分，由于目前纯电动汽车在很多城市发展迅猛，如果能在一些不影响交通的路段设置一些可充电灯杆，在满足用户充电需求的同时，也不会占用过多空间，因此未来可利用空间非常大。而内置了物联网芯片的智能井盖的用处也非常大，它既可以防盗，也可以实时监控井盖的异常开闭，比如南方一些城市夏季容易出现内涝，之前就曾有路人掉进下水井丧生的惨剧，那未来在极端天气条件下，市政管理部门就可以通过监控智能井盖的状态来有效防范不必要的人员伤亡。
　　而农业、畜牧业也是物联网的巨大应用场景。在一个展台看到大量智慧农业的物联网产品，比如无线叶面温度传感器、农业环境监测仪、无线光照强度传感器等设备可以将采集到的数据实时回传，人们就可以根据数据及时进行处置。
　　按照业界专家的预测，在LTE、NB-IoT、“1美元芯片”推动下，物联网迎来爆发式增长，2017年全球物物连接数将超过人际连接数。同时，中国物联网连接数将从2016年16亿增长到2020年70亿。而且这种增长似乎有着无尽的潜力。
　　无线技术将包打天下
　　目前，手机充电需要有线充电器，电动汽车充电需要有线电缆，就连观看高清的VR、AR视频节目也往往需要佩戴有线的VR头盔。未来有没有一些黑科技可以让我们剪掉这些“辫子”呢？全球无线技术巨头美国高通公司给出了全新的解决方案。高通公司执行董事长保罗·雅各布在演讲时表示，新推出的骁龙835移动平台是业界首款使用10纳米制造工艺的处理器，它拥有非常先进的功能、强劲的处理能力、非常惊艳的图形能力能力、丰富的令人赞叹的多媒体体验，带来沉浸式看听互动终极体验。据他介绍，搭载骁龙835移动VR平台的智能眼镜将具有强大续航能力，卓越的图形处理性能，并且它不受线缆束缚。雅各布表示，借助计算机视觉、图形处理、机器智能以及所搭载的诸多传感器，将所有这些数据进行融合，我们能实现真正意义上的“六自由度”，即不需要任何一根线缆，也不需要借助任何外部设备进行定 位，就可以满足使用者随意走动的使用需求，带来完全自主、真正自由移动的沉浸式体验。

　　《环球时报》还在高通展台看到一款基于磁共振技术的手机无线充电设备。该设备非常简单，只需一个供电线圈，一个感应线圈，感应线圈上有一个接口可以与手机连接，只要将手机放置在距离充电线圈上方5厘米之内的范围，手机就可以开始充电，但充电过程中手机需要处于水平状态，一旦姿态发生变化，充电过程可能会停止。据工作人员介绍，该无线充电设备的充电时间可能会比有线充电时间略长，但相比其带来的便利性完全可以容忍。比如，手机在充电过程中，如需接听电话或者使用微信可能需要多次拔插手机，但无线充电中的手机只需要拿起来使用，用完再放回去就可以继续充电。那这种技术如果加大功率是否就可以用在更大用电设备上呢？工作人员表示，这是完全可以实现的，只需增大功率，并提供一个更大的接收线圈就完全可以为笔记本电脑等电子设备充电。
　　在高通展台还看到一个电动汽车无线充电的演示，充电线圈看起来就像是一个固定在车位上的扫地机器人，而感应线圈可以加装在汽车底盘上，当汽车开到车位上，两者发生感应就开始充电，产生效应的有效距离是14-250毫米，所以一般的家用轿车与SUV都可以使用。据工作人员介绍，该充电设备使用8.5kHz的频率的磁共振进行充电，充电效率可以达到93%，而一般有线充电的效率也就在95%左右。由于甩掉了充电电缆，技术上完全可以实现在进行中充电，也就是说理论上，完全可以在公路表面连续安装可供充电的磁线圈，使电动汽车在行驶过程中不停地充电。对于电磁是否会产生严重辐射，该工作人员表示，充电设备加装有异物检测装置，有小孩或小猫等生命站在上面是不会开始工作的，上面如果有硬币等异物也不会工作。而在充电时，只要距充电装置的距离大于10厘米，辐射强度将会大大减低，按照我们的测试是低于手机辐射强度的。
　　语音识别：人机交互的重要接口
　　在现代军事领域有一个概念：发现即摧毁。《环球时报》在科大讯飞的展台上发现他们的口号是“所听即所见”，也就是超高准确率的语音识别技术。而这在借助传感器、移动通信技术的连接在一起的车联网、物联网环境下，对人们带来的绝不仅仅是便利性，甚至会产生变革生活方式与思考模式的作用。试想一下，你坐在自动驾驶的汽车内，不用触碰任何物理按键，只通过语音就可以告知汽车你要去的地点、你想要的空调温度、下次接送你的时间。你不用再用输入法去打字，而是用正常的语速讲出来就自动可以获得一篇完整的讲稿。你回到家里不用找电视、空调等多个遥控器，你只要借助一个音箱就可以完成你所有的指令。这种黑科技并非遥不可及，而是已经在我们身边。

　　《环球时报》科大讯飞的展台上就体验了一把语音控制的快感。走进一辆安装了讯飞语音识别系统的国产汽车，只要呼叫该系统的名字然后说出自己的需求，它就可以迅速完成的指令，既可以让它为你开通导航，也可以通过语音发送短信，整个过程中不用触碰任何按键，而且机器对人声的识别准确率非常高。据工作人员介绍，这一车载版语音系统只是讯飞听见系统的一小部分，其中还包括应用于固定会场的离线单机版产品以及网络版产品，亲自体验相关产品后发现，基本上在说话后几秒就可以形成准确的文字，录入准确率在95%以上。据介绍，相关的技术目前还被应用在法院庭审等特殊场景。
　　据工作人员介绍，除了语音识别技术，科大讯飞在语音合成方面的技术也居于世界前列。高德等知名导航软件中出现的郭德纲、林志玲的语音就是通过采集他们本人几小时的高质量语音，然后让机器模拟出他们的语调、语音、语速。那这么逼真的语音合成语音是否会被犯罪分子利用呢，工作人员表示，让机器像人一样说话仍是他们努力的方向，目前对于这方面还不必太过担忧。但随着技术的提升，未来这种极端情况并非不可能发生，任何技术发展都是双刃剑，但不能因为它可能存在一定的风险，就停止发展，而应该从法律、伦理、社会规范等方面进行规范与管理。
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